O Python pode ser fácil de entender se você é um programador iniciante ou se tem experiência com outras linguagens. As páginas a seguir são um primeiro passo útil para começar a escrever programas com Python!
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O que é Python?
Python é uma linguagem de propósito geral, ou seja, pode ser utilizada para as mais diversas aplicações. É gratuita Open Source e foi projetada tendo como um dos principais objetivos ser de fácil leitura e utilização.
Definindo com termos mais técnicos, Python é interpretada, orientada a objetos, funcional, tipada, imperativa e de script. Vamos entender um pouco melhor alguns princípios da linguagem e onde ela pode ser utilizada.
É comum ouvirmos a expressão de que “programar em Python é como escrever uma carta em inglês para o computador“, pois a linguagem tenta utilizar comandos intuitivos, como “print” para imprimir um texto na tela, “open” para abrir um arquivo, ou “find” para encontrar a posição de uma palavra
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Python requer menos código
A quantidade de código necessária para executar funções em programação Python tipicamente é 3 ou até 5 vezes menor do que os códigos feitos em Java, e entre 5 e 10 vezes menor do que códigos em C++.
Muitas bibliotecas prontas para uso imediato
Como Python é uma das linguagens mais ativas em termos de comunidade, a cada dia novas bibliotecas são construídas e aprimoradas. Existem funções e módulos prontos para se executar de tudo, desde manipulações em imagens até algoritmos de inteligência artificial.
Isso é muito conveniente porque um programador iniciante acaba conseguindo obter recursos e resultados avançados apenas importando e utilizando módulos prontos, sem precisar criar tudo do zero.
Em outras palavras, a programação python é diferenciada pela riqueza de bibliotecas e frameworks prontos para utilização, bem como pelo suporte da comunidade.
O fato de existirem bibliotecas robustas também permite que um programador se especialize em uma tarefa específica, por exemplo: “manipulação de tabelas e datasets” para ciência de dados. Nesse caso, bastaria estudar e dominar a biblioteca Pandas.
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Modularização para frameworks e recursos complexos
Python é tão flexível e modular que permite a utilização de diferentes recursos em um mesmo bloco de código.
Por exemplo, o framework TensorFlow (utilizado para computação numérica e inteligência artificial) pode rodar códigos utilizando CPU, GPU, ou ambas ao mesmo tempo, tudo em um mesmo ambiente com código Python que pode estar importando cumulativamente outras bibliotecas e pacotes, sem conflitos.
Multiplataforma
A linguagem Python permite que códigos sejam endereçados para os mais variados ambientes, como aplicações mobile, desenvolvimento web, desktop, games, etc.
Para que serve Python? O que é possível fazer com Python?
Agora que já vimos os benefícios da linguagem, chegou a hora de ter uma visão mais abrangente sobre o que é possível fazer com Python.
Python serve para:
- Automatizar tarefas repetitivas, criando códigos que interagem com seu sistema operacional;
- Varrer a internet (web scraping) navegando por sites, coletando, organizando e salvando informações;
- Monitorar e minerar redes sociais, conectando-se diretamente via APIs que facilitam a extração de dados;
- Construir um site ou uma aplicação para a web;
- Construir um aplicativo mobile;
- Criar aplicações em blockchain (diversos projetos descentralizados já possuem suporte para Python);
- Criar jogos;
- Manipular grandes conjuntos de textos com as mais avançadas tecnologias (processamento de linguagem natural);
- Criar gráficos para BI (Business Intelligence);
- Criar ferramentas de Analytics para tomadas de decisão;
- Manipular dados de forma avançada, com todos os recursos que um cientista de dados poderia necessitar;
- Rodar algoritmos de machine learning, tendo acesso a tudo que há de mais avançado na área;
- Criar aplicações de inteligência artificial, utilizando deep learning, reinforcement learning, entre outros;
- Trabalhar com Big Data;
- Realizar trading automatizado em bolsa de valores;
- Fazer pesquisa científica e computação numérica, tendo bibliotecas alternativas ao software Matlab;
- Utilizar funções e módulos prontos para engenharia, geologia, climatologia, entre outras áreas;
- Programar microcontroladores e robôs.
Empresas que utilizam Python
Como Python é tão versátil, é evidente que grandes empresas e corporações já utilizam a linguagem em diversas aplicações. Alguns exemplos são:
- Instagram (utiliza Django como backend, um framework Pyrhon para a web)
- Google (grande parte do algoritmo de busca é escrito em Python)
- Spotify (o aplicativo é construído em Python)
- Netflix (utiliza muitas bibliotecas Python)
- Uber (boa parte do aplicativo é feita com Python)
- Dropobox (contratou o criador da linguagem Python, Guido van Rossum)
- Pinterest (utiliza Python e Django)
- Reddit (utiliza bibliotecas Python)
Profissões que utilizam Python
Você pode se tornar um profissional desenvolvedor ou analista a partir dos seus conhecimentos de programação Python. Algumas profissões que costumam utilizar muito Python são:
- Analista de Dados
- Cientista de Dados
- Engenheiro de Machine Learning
- Pesquisador de Inteligência Artificial
- Engenheiro de Software
- Desenvolvedor Web
- Desenvolvedor Mobile
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Exemplos de códigos Python
Até aqui falamos bastante sobre a linguagem, mas ainda não apresentamos nenhum código. Para você ter uma ideia de como a linguagem funciona, observe esses exemplos abaixo.
Obs: para adicionar um comentário no código, utiliza-se uma hashtag (#).
# Código para imprimir a frase "Olá, mundo!" na tela:
print('Olá, mundo!')
# Código que adiciona dois números:
numero_1 = 3
numero_2 = 7
soma = numero_1 + numero_2
print('A soma é:', soma)
# Importando uma função para gerar um número aleatório entre 0 e 100:
import random
numero_aleatorio = random.randint(0,100)
print('O número gerado é:', numero_aleatorio)
Palavras Reservadas no Python
Ao escrever seu código de programação Python, você pode dar nomes às variáveis que está criando, como nos exemplos que mostramos acima (numero_1, numero_aleatorio, etc.).
Mas algumas palavras são reservadas, ou seja, possuem funções específicas dentro da linguagem, por isso não podem ser utilizadas para outra finalidade. São elas:
False | None | True | and | as | assert | break | class | continue |def | del | elif | else | except | finally | for | from | global | if | import | in | is | lambda | not | nonlocal | or | pass | raise | try | return | while | with | yield
Quer Aprender mais sobre Python, temos vários cursos gratuitos na web, mas vou citar só dois para estender muito:
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Interpretador Python: qual a melhor IDE
A linguagem Python, depois de instalada em seu computador, pode ser executada diretamente via terminal, sem a necessidade de nenhum software específico.
Mas para tornar o ambiente mais atrativo visualmente e facilitar a visualização do código, bem como ter à disposição recursos extras, é bastante útil escrever e compilar os códigos Python em uma IDE (IDE é uma sigla em inglês para “ambiente de desenvolvimento integrado”).
As melhores e mais populares IDEs para programar em Python são:
Obs: para instalar Python no seu computador, recomendamos que utilize o pacote Anaconda.
Bibliotecas e Frameworks populares do Python
Confira abaixo algumas bibliotecas e frameworks muito utilizados, que vale a pena você conferir e aprender a manipular para dominar funções e recursos específicos:
- Frameworks e bibliotecas para desenvolvimento web: Django, Flask, Pyramid;
- Bibliotecas para desenvolvimento mobile: Kivy, BeeWare;
- Frameworks e bibliotecas para machine learning, inteligência artificial e ciência de dados: Scikit-learn, Tensorflow, Keras, Pytorch, Pandas, Seaborn;
- Bibliotecas para ciência e computação numérica (equivalência ao Matlab): Scipy, Numpy, Matplotlib;
- Bibliotecas para web scraping: Scrapy, Beautifulsoup, Requests, Urllib;
- Bibliotecas para chatbots e processamento de texto: ChatterBot, NLTK, SpaCy;
- Bibliotecas para manipulação de imagens: OpenCV, Scikit-image, Pillow;
- Bibliotecas para games: Pygame, Kivy, Panda3D, Blender.
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por MBS Multimídia e Tecnologia - Python - Didática Tec
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